火力、水力、风电三大电力板块，工厂中重型、大功率、精密设备众多，长期保持全年高负荷运转，建厂时核心机组都配备了过程量的监测，伴随着物联网大数据的快速发展，结合现有的底层数据运用各类算法分析对重要设备健康状态进行可视化的管理。

预测性维护系统能随时随地掌控设备健康状态，分析故障原因，可预测设备早期故障、提前制定检修计划，大大节约维修成、意外停机、保证产品质量、设备人员安全，为企业生产制造提供更高效、更安全、更节能、更智能的保障，推进工业4.0数字化云工厂让设备365天运转无忧。